本報訊 3月23日是世界氣象日，今年的主題是“智慧氣象”。在我校于22日召開的新聞發(fā)布會上，信大氣象科學技術研究院團隊（南京信大氣象科技有限公司）發(fā)布了他們正在使用的人工智能預測天氣發(fā)展系統(tǒng)，這套已經在全國多地氣象部門 “實習”的“Al鄄phaWind”（阿爾法風）系統(tǒng)，將更為準確地預測雷暴大風等災害性天氣。
　　團隊帶頭人苗春生教授舉了個例子，3月15日，冷空氣裹挾八級大風南下，南京特別是南部的溧水地區(qū)，19-20時之間1小時降雨量達66.3毫米，為罕見的強度極大的短時強降水過程。而當天傍晚，“阿爾法風”系統(tǒng)就已經測算到可能造成雷暴大風的局部區(qū)域，并向氣象預報員們發(fā)出了告警。
　　發(fā)布會現(xiàn)場，記者看到安徽某地即時的氣象雷達圖，當圖像被輸入到構建的卷積神經網格模型中后，系統(tǒng)快速地標識出了雷暴大風可能發(fā)生的紅色區(qū)域?！啊柗L’目前主要針對氣象預報領域里的難題———短時強對流天氣”，苗春生解釋，氣象行業(yè)本身就是典型的大數(shù)據(jù)，對于關鍵轉折性天氣來說，預報員很難及時反應，這也使得暴雨、龍卷、冰雹等極端天氣成了氣象業(yè)務的瓶頸。
　　團隊核心成員、強天氣預報專家邵玲玲研究員從事氣象預報工作已經二十幾年。她告訴記者，多年前，預報員遇到諸如疑似雷暴這樣強天氣因子時，都是一群人圍在一起討論、判斷，一般要30分鐘后才能基本準確辨別，而且，經常會空報、漏報，準確率并不高。而現(xiàn)在，只要向“阿爾法風”人工智能系統(tǒng)“投喂”歷年海量的天氣數(shù)據(jù)記錄，“教”給它各種算法模型，不斷糾偏，“阿爾法風”就可以日進千里，更加準確迅速地對各種極端天氣加以識別。
　　人工智能不僅保證了氣象預報的時效性，還能使未來氣象預報模式準確預報1公里的小尺度超局地天氣。邵玲玲向記者介紹到，未來無論身在城市哪一個角落，人們得到的天氣預報將會是所處1公里甚至更小范圍內的天氣預報?！氨热?5分鐘后，公園門口的麥當勞附近很可能會下雷陣雨，那么你在手機上就會收到精細的服務提示?！?br>　　未來，該技術還將在高鐵、海洋工程等大型項目上發(fā)揮氣象保障作用。例如，團隊目前正在和中國高鐵總公司進行合作預研究，“國家建設高鐵時，在長沙到昆明這一帶，選了260公里的山區(qū)。高鐵的運行速度快，很害怕山區(qū)側向的風?！痹诘匦?、受力各方面的復雜影響下，如何每隔10秒、間隔數(shù)公里報一次風向風速？這是過去傳統(tǒng)方法不能解決的。“這段高鐵260個自動觀測站2年的資料一共30個G，通過大數(shù)據(jù)深度挖掘，我們的預報準確率目前可以達84%”，苗春生說。 （林雯）